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AI 取代程序员这个话题，我已经听了好几年了。
每次出来个新模型，媒体就说程序员要被取代了。然后程序员们在网上自嘲一番，该写代码还是继续写代码。
但这次，我认真去看了一下，发现事情在起变化。
Gitar 这家创业公司刚刚拿了 900 万美元融资，专门用 AI 来审计代码——而且审计的是那些同样由 AI 生成的代码。这听起来像个笑话，但背后的逻辑很清晰：AI 写的代码越来越多，有 bug 的代码也越来越多，需要专门的公司来处理。
这说明什么？说明 AI 生成代码这件事，已经大到可以催生一个产业了。
我自己就是例子。我不是程序员，但我偶尔需要用 AI 帮我写点处理数据的脚本。以前我完全写不了，现在 AI 能帮我写，而且能跑。
对于专业程序员来说，AI 不是取代他们，而是让他们效率翻倍。以前一天写 100 行，现在能写 200 行。以前要查文档 10 分钟，现在 AI 直接给你答案。
但对于想学编程的人来说，机会成本在变高：我到底该不该花两年时间学编程，还是直接学怎么用 AI 编程？
这个问题，我也没有答案。但我知道，这个问题会越来越多人问。
正文完
